作為國內行業領先的制造企業，在多年數字化升級進程中，陸續部署了虛擬化平臺、云原生系統，曾為企業業務擴張提供了堅實支撐，又緊跟 AI 趨勢部署了 GPU 算力與管理平臺。但隨著 AI 技術在核心業務場景的深度滲透，“三朵云分立” 的弊端日益凸顯，跨平臺流程割裂、資源調度低效等問題，逐漸成為制約企業創新升級的核心瓶頸。
企業 IT 團隊長期被跨平臺協調的高內耗困擾：當業務部門提出 AI 模型推理、應用功能迭代等需求時，IT 團隊需要先在智算平臺申請算力資源，再協調云原生平臺部署應用，最后通過虛擬化平臺對接硬件存儲，三套流程環環相扣，任何一個環節卡頓都可能導致項目延誤。更棘手的是，數據需在三套系統間反復遷移同步，不僅效率低下，還存在數據安全隱患。
如何從根本上解決流程割裂、資源調度低效，成為擺在制造企業面前亟需解決的問題。若選擇推倒重建，不僅需要承擔巨額重構成本，還可能導致核心業務中斷，風險難以承受。出于在已有合作中建立的信任，制造企業選擇了青云 AI Infra 3.0 推進架構整體升級。
>?統一調度協同 CPU 與 GPU 資源。通過青云 AI Infra 3.0 的核心調度中樞和異構資源虛擬化能力，構建跨平臺的統一資源池，將原有分散在三套平臺的 CPU、GPU 硬件資源全面納入統一管理，實現 “一套調度邏輯、兩類算力協同”。無論是 AI 模型訓練所需的 GPU 算力，還是日常應用運行依賴的 CPU 資源，都能通過 K8s 原生調度能力實現按需分配、彈性伸縮，徹底打破資源壁壘，避免跨平臺協調內耗。
>?搭建一站式應用開發平臺。基于 AI Infra 3.0 的能力層，為客戶集成了虛擬化、云、云原生、AI 智算四大核心能力，搭建一站式 AI 應用開發平臺：內置主流 AI 開發框架與預置算法模板，業務研發人員無需切換多套工具，即可在統一界面完成數據預處理、模型訓練、推理測試等全流程操作；同時支持開發環境與生產環境的無縫銜接，開發完成后可直接通過平臺發起部署請求，無需手動適配不同平臺的部署規范。
>?建立全鏈路的監控與運維體系。依托 AI Infra 3.0 的統一管理能力，構建覆蓋 “開發 – 部署 – 運行” 全生命周期的運維監控體系：通過一套控制面實現 AI 應用、算力資源、數據流轉的實時監控，支持性能告警、故障定位、資源用量統計等核心功能。當模型運行出現算力不足或性能瓶頸時，系統可自動觸發資源擴容或調度優化，無需人工干預；同時提供全鏈路操作審計日志，滿足合規管理需求，讓 AI 應用運維從 “跨平臺排查” 變為 “一站式管控”。
青云 AI Infra 3.0 通過全棧統一架構，不僅幫客戶破解了 “三朵云” 割裂的困局，更構建起可持續的 AI 創新能力，讓技術優勢真正轉化為業務競爭力。
● 終結了跨平臺協調內耗，IT 部門響應業務需求的速度從原來的 1 小時壓縮至 15 分鐘，流程效率提升 75%。
● AI 模型從研發到生產的周期縮短 60%，模型微調與部署僅需 3-5 天。
● 故障排查時間縮短 80%，運維管理效率提升 70% 以上，IT 團隊從 “協調員” 轉型為 “創新賦能者”。
作為企業數智化轉型的同行者，青云科技以 “漸進式創新” 為指引，幫助企業在保護歷史資產的同時，實現架構協同與效率躍遷，讓 AI 真正成為驅動業務增長的核心動力。
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