QwQ-32B，僅 320 億參數，卻能與 6710 億參數的 DeepSeek – R1 相媲美，現已正式上線青云科技旗下 AI 算力云服務——基石智算CoresHub 模型廣場。
QwQ-32B 在數學推理的 AIME 評測集、代碼能力評估的 LiveCodeBench 中表現出色，在 LiveBench、IFEval 評測集、BFCL 測試中得分甚至超越了 DeepSeek – R1，同時集成了與 Agent 智能體相關的能力，能在使用工具時進行批判性思考，并根據環境反饋調整推理過程。
基石智算致力于打造技術領先的 AI Infra 平臺，將 AI 算力云與模型開發部署服務完美融合，通過模型廣場實現云端一鍵部署，讓用戶更便捷地根據自身需求進行個性化的模型調用和管理，按需使用算力。
本文將介紹如何通過基石智算模型廣場使用 QwQ-32B。
第一步
注冊并登錄基石智算（coreshub.cn）。進入“AI 算力云服務”-“模型廣場”，選擇 QwQ-32B 模型。點擊“模型部署”按鈕。
第二步
點擊模型部署后，選取對應的算力資源，建議選擇 4 卡 4090 資源。
第三步
點擊“創建”按鈕，進入推理服務詳情頁面，在服務信息頁簽內，獲取外網訪問地址和 API 密鑰。
第四步
模型調用。
方法一：臨時調用
將外網訪問鏈接中的 inference 字段修改為 inference-web。例如，外網連接為：http://ai.coreshub.cn/xb2a/inference/usr-5hy8cbjf/inf-gmqpqccv/修改為：http://ai.coreshub.cn/xb2a/inference-web/usr-5hy8cbjf/inf-gmqpqccv/瀏覽器中輸入修改后的外網鏈接，即可直接使用。
方法二：直接使用 Curl 手動調用
1.模型部署完成后，用戶可打開本地電腦終端。
2.執行命令，直接發送 HTTP POST 請求。
方法三：使用第三方客戶端調用(以 CherryStudio 為例)
1.下載安裝好 CherryStudio，點擊設置-模型服務。
2.在彈出添加提供商窗口中，配置各項參數，點擊確定。
3.新添加的提供商已顯示在列，配置相應的 API 密鑰和 API 路徑，并點擊【管理】可識別出模型 。API 密鑰：即模型部署完成后，服務信息頁面獲取到的 API 密鑰，需根據實際情況進行修改。API 地址：即模型部署完成后，服務信息頁面獲取到的外網訪問地址，需根據實際情況進行修改。注意，CherryStudio 平臺填寫路徑時需忽略 v1 版本，故僅填寫模型服務的外網訪問地址即可，去掉末尾“/”。
4.識別出模型后點【＋】即可添加成功。
5.選擇添加的模型，即可與模型對話。
基石智算提供 NVIDIA 全系列、主流國產芯片等多元算力資源，提供包括 QwQ-32B、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 在內的文本處理、文生圖、文生視頻、語音轉換等多種類型的模型，支持模型的一鍵啟動、一鍵部署以及在線微調，助力用戶打造專屬 AI 應用。
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