AI 技術推動企業數智化轉型需求激增，但渠道服務商卻被多代際 IT 架構兼容、信創合規適配、個性化需求定制三大成本難題掣肘。青云科技推出的 AI Infra 3.0 全棧智能算力底座，以統一架構、全面信創、開放體系三大核心能力，直擊渠道伙伴的學習、適配、定制化痛點，幫助渠道伙伴降本增效、解鎖 AI 市場機遇。
具體來看，渠道服務商的核心挑戰集中體現在以下方面：
>?多代際 IT 架構，學習成本高企：客戶 IT 環境涵蓋傳統虛擬化、云計算、云原生、智算等多代際架構，不同系統操作邏輯差異大，團隊需反復學習多套技術體系，學習成本高、服務效率低。
>?信創合規拓展，適配成本攀升：信創需求從 CPU 服務器延伸至 GPU 服務器、存儲、操作系統，往往需要投入大量資源攻克多品類產品適配技術，才能滿足政企客戶合規要求，適配成本高企。
>?個性化需求多樣，定制化成本劇增：不同行業客戶個性化需求多樣，方案若涉及定制開發，不僅消耗研發資源，還延長交付周期，定制化成本與時間成本雙高。
基于對渠道伙伴需求的洞察，青云推出的 AI Infra 3.0 ，從技術底層解決成本難題，為渠道伙伴提供低門檻、高效率的合作支撐，幫助伙伴減少非核心投入，輕松承接復雜需求，搶占 AI 市場先機。
AI Infra 3.0三大破局之道
統一架構跨越 IT 代際，降低學習成本
青云 AI Infra 3.0 構建 “全棧統一技術架構”，打破傳統多系統割裂的局限 —— 從底層 PrimusOS 內核，到 KubeSphere 調度層，再到上層應用管理模塊，所有產品均遵循統一技術標準與一致操作邏輯，實現?“一套系統管所有”，完美跨越傳統虛擬化、云計算、云原生、智算平臺等多代際 IT 環境。
對渠道伙伴而言，無需再讓團隊分別學習多套系統的部署、運維邏輯：通過一次系統化培訓，團隊即可熟練掌握 AI Infra 3.0 全系列產品的操作，無論是管理客戶現有 CPU 服務器，還是對接新增 GPU 智算資源，亦或是部署云原生應用，均能在統一平臺完成。相比傳統多系統模式，渠道伙伴團隊學習周期縮短 70% 以上，無需額外投入培訓資源，顯著降低學習成本與人力成本，同時避免因系統切換導致的服務失誤，提升客戶服務穩定性。
全面信創打破合規壁壘，降低適配成本
得益于堅持自研并積極投入信創生態，青云已完成與市場主流信創產品的全鏈路兼容驗證與深度優化：覆蓋國產芯片（海光、鯤鵬、昇騰等）、操作系統（麒麟軟件、統信 UOS 等）、存儲設備（曙光、浪潮等），使得 AI Infra 3.0 能夠直接滿足客戶從硬件到軟件的全鏈路合規要求。渠道伙伴無需再單獨組建信創適配團隊，也無需投入資源進行多品類產品兼容性測試：借助 AI Infra 3.0 的成熟信創能力，可直接承接政務、金融、能源等領域的信創 + AI 業務，無需額外承擔適配技術研發與測試成本。同時，統一的信創適配體系避免了 “一事一適配” 的重復投入，相比伙伴自主適配模式，適配成本降低 60% 以上，且交付周期縮短 50%，快速響應客戶合規需求。
開放體系+智能演進，降低定制化成本?
青云 AI Infra 3.0 采用開放體系設計，架構內置可插拔的插件生態，并且 100% 開放 API，提供主流的協議兼容支持，能夠更輕松、更快速地對接行業通用應用與第三方工具，同時能夠保障產品能力與時俱進，持續滿足業務需求，顯著降低長期服務中的二次開發支出。
面對制造、教育、政務等不同行業客戶的個性化需求，渠道伙伴無需再進行大量定制開發：例如服務制造客戶的 AI 質檢需求時，可通過開放接口直接接入客戶現有傳感器數據系統，借助預置的工業 AI 插件快速搭建方案；服務教育客戶的智算平臺需求時，可通過開放體系對接教學管理系統，無需重構底層架構。相比傳統定制化模式，研發投入減少 70% 以上，交付周期縮短 50%，同時避免因定制開發導致的后續維護難題，進一步降低長期服務成本。
青云 AI Infra 3.0 以架構創新為核心，為渠道伙伴降低學習、適配、定制化三大核心成本，幫助渠道伙伴將更多精力投入市場拓展與客戶服務。未來，青云將持續迭代 AI Infra 的技術能力，深化與渠道伙伴的技術協同，共享 AI 與信創融合的千億市場機遇，攜手構建開放、共贏的數智化轉型生態，讓每一位渠道伙伴都能以更低成本、更高效率服務客戶，在 AI 時代實現業務價值的持續增長，共贏數智未來。
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