近日，工業和信息化部、中央網信辦、國家發展改革委等八部門聯合印發《“人工智能 + 制造” 專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》），作為深入實施 “人工智能 +” 行動的關鍵落地舉措，其核心目標是加快推進人工智能技術與制造業融合應用、打造新質生產力，全方位賦能新型工業化發展。《意見》圍繞創新筑基、賦智升級等 7 大重點任務細化 21 項具體措施，其中明確將 “創新筑基、夯實人工智能賦能底座” 作為核心任務之一，而 “強化人工智能算力供給” 正是該任務的首要抓手，為科技企業與制造業深度融合指明了清晰路徑。
青云科技的技術布局與 “強化人工智能算力供給” 相關部署所聚焦的三大核心方向高度契合，不僅為青云深耕 “AI + 制造”賽道提供了堅實的政策支撐，更與公司助力制造業智能化轉型的核心使命同頻共振。
其一，政策推動智能芯片軟硬協同發展，明確要求突破高端訓練芯片、端側推理芯片、人工智能服務器、高速互聯、智算云操作系統等關鍵核心技術。
這一要求直指制造業智能化轉型的算力底層瓶頸，而青云早已憑借核心技術自研優勢，構建起全棧智算體系，打造的青云 AI 智算平臺實現了對多元異構算力資源的統一調度，深度適配各類硬件服務器，為制造企業提供穩定、高效的智算底層支撐。這種軟硬協同的技術架構，正是對政策 “突破關鍵技術” 要求的精準響應，能夠幫助制造企業打破不同算力資源間的壁壘，實現算力高效利用，為政策目標中 “關鍵核心技術安全可靠供給” 提供了實踐支撐。
其二，政策提出有序推進高水平智算設施布局，加快建設全國一體化算力網監測調度平臺。
青云科技在智算設施建設與算力調度領域擁有深厚積累，早已走在行業前列。作為國家超級計算濟南中心唯一的算力調度平臺供應商，青云為濟南超算打造了全新的百億億次異構融合算力平臺，實現了對 3000P 算力的統一調度，構建起“一個平臺納管多種算力服務”的運營模式。該平臺通過智能化調度算法動態分配資源，既保障了大規模科學計算任務的高效完成，也能精準支撐人工智能訓練場景的算力需求，其成功實踐為制造業高水平智算設施布局提供了可復制的范本。
當前，青云科技已助力近 30 家區域智算中心落地運營，參與近百個行業智算項目，總算力規模超過 10000P，這些實踐經驗將有效推動制造業智算設施的規范化、規模化布局，助力全國一體化算力網建設。
其三，政策明確開展智算云服務試點，推動大模型一體機、邊緣計算服務器、工業云算力部署。
這一部署精準把握了制造業算力需求 “多元化、場景化” 的核心特點，而青云科技通過出眾的產品能力、豐富的行業案例與場景方案，形成了全方位的智算服務能力，能夠靈活滿足制造企業在云端訓練、邊緣推理等不同場景的算力需求。
在 “AI + 制造” 融合的實踐中，青云科技已積累多個標桿案例，將智算能力轉化為制造業的生產力提升動能。在裝備制造、能源電力等重點制造領域，青云科技與領翼工軟達成戰略合作，依托領翼工軟 AI Agent 平臺與青云 AI 智算平臺，聯合推出設備故障診斷、工藝參數優化等場景化應用。通過將工業知識與大模型在智算環境下深度融合，實現了工業 AI 的快速落地，幫助制造企業提升生產效率、降低運維成本。在市場拓展方面，雙方還聚焦汽車、電子等離散制造行業，建立 “AI 應用 + 智算服務” 聯合營銷機制，借助應用柔性與算力彈性實現規?；茝V，讓智算價值覆蓋更多制造場景。
在大型制造集團的研發創新場景中，青云 AI 智算平臺更是展現出強大價值。某大型生命科學與材料科學集團通過 AI 智算平臺，實現了跨區域、跨型號 GPU 的統一管理，將新藥分子設計周期從 18 個月縮短至 12 個月，高性能材料模擬時間從 72 小時壓縮至 43 小時，僅實驗成本每年就可節省 4 億元。該平臺通過 GPU 虛擬化技術實現資源高效利用，性能損失低于 5%，專用鏡像庫讓開發環境啟動時間從 2 小時縮短到 15 分鐘，同時依托故障監控與自愈系統，保障研發過程不間斷，充分體現了智算技術對制造業研發創新的賦能作用，也為政策落地提供了生動的實踐樣本。
《意見》的落地實施將加速 AI 與制造業全流程深度融合，催生更多高價值應用場景。青云科技將持續以政策為導向，緊扣“關鍵技術突破、算力高效供給、場景深度賦能”的政策核心要求，深化 AI 智算核心技術研發，與更多產業伙伴攜手，推動工業知識與 AI 算力的規?；诤蠎茫ε嘤I智能體、高質量工業數據集等政策重點目標落地，助力中國工業從 “制造” 向 “智造” 跨越，為制造業高質量發展注入強勁動能。
分享
