北京，2017年7月19日——
近日，青云QingCloud宣布推出GPU主機。QingCloud GPU主機是具備GPU加速計算能力的實例，可同時提供GPU和CPU計算資源，能夠大幅提高機器學習及科學計算等大規模計算框架的運行速度，為搭建人工智能及高性能計算平臺提供基礎架構支持。GPU主機采取靈活的按需計費模式，大幅優化使用成本，適用于公有云、私有云及混合云等應用場景。
青云QingCloud GPU主機采用專為人工智能計算優化設計的NVIDIA Tesla P100 GPU，并采用直通的方式將物理GPU卡與虛擬機直接對接，減少虛擬化帶來的損耗，全面釋放物理GPU的計算加速能力。用戶使用QingCloud GPU主機既可以享受云端彈性計算帶來的好處，創建的GPU主機還能與現有云上資源實現無縫集成，享受到所有主機相關的安全性保障。
為用戶帶來超高性價比?
-超高計算加速性能
NVIDIA Tesla P100 GPU采用專門為計算加速場景優化設計的NVIDIA Pascal架構，可提供3584個并行計算核心，單精度浮點運算能力達9.3TFLOPS，雙精度浮點運算能力達4.7TFLOPS。單臺GPU主機最多可掛載兩塊P100 GPU，并采用物理直通方式連接，消除虛擬化損耗，提供接近物理部署的計算性能。
-靈活易用
青云QingCloud GPU主機的部署十分便捷，與創建普通虛擬主機的操作類似，在QingCloud控制臺上即可完成創建并掛載GPU，同時可以靈活指定操作系統，以及CPU和內存的資源配比。
-彈性使用，成本優化
相比自建GPU計算平臺，青云QingCloud GPU主機幫助用戶節省了搭建及運維的所有成本，同時通過彈性按需的計費方式，賦予用戶更高的使用靈活性，優化整體使用成本。
應用場景豐富
-人工智能建模運算
基于P100強大的計算性能，青云QingCloud GPU主機可以為深度學習及神經網絡訓練提供更強大的支持，相比上一代GPU架構，進行神經網絡訓練的性能提升12倍。目前，QingCloud GPU主機支持TensorFlow、Caffe、Caffe Parallel、CNTK等主流人工智能算法框架。
-高性能計算及科學應用加速
已有多個領域超過400款高性能計算應用程序可以得到GPU優化支持，涵蓋量子化學、分子動力學、氣候和氣象學、計算金融、數據挖掘等眾多領域。同時，GPU主機也提供更為靈活的計算資源消費及管理方式，幫助高性能計算應用提高響應速度，并優化整體使用成本。
青云QingCloud CTO甘泉（Reno）表示，深度學習、神經網絡訓練和大數據分析在人工智能（AI）時代已經落地應用。GPU主機的推出，意味著QingCloud對該領域的認可和持續投入的決心。QingCloud GPU主機憑借超高性價比和豐富的應用場景，服務眾多AI領域優秀的企業用戶和合作伙伴。未來，QingCloud將聯合更多合作伙伴，一起打造AI整體解決方案。
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